De klant, een grote retailer, is een wereldwijd wellbeingmerk dat in een tempo groeit dat bijna ongekend is: ongeveer elke werkdag opent er ergens ter wereld een nieuwe winkel. Die schaal biedt kansen, maar brengt ook enorme complexiteit met zich mee. Zowel in supply chain, merchandising, workforce planning, klantbeleving en operations. Juist daarom besloten ze een moedige stap te zetten: AI niet zien als efficiënte add-on, maar als fundament voor de volgende groeifase. Ze wilden geen AI-projecten, maar een AI-native organisatie bouwen. Niet verbeteren wat er al is, maar ontwerpen wat er nodig is om te winnen in de komende drie jaar.

Daarom stond centraal één vraag die alles richting gaf:
Wat is onze AI-end game? En welke organisatie moeten we in drie jaar zijn om structureel te winnen voor klanten én medewerkers? Niet technologie, maar strategie, merk, mens en schaalbaarheid vormden het startpunt van deze discussie met het leadership team.

‍

De uitdaging lag niet in de technologie. Die verandert snel, maar is beschikbaar.  De echte complexiteit zat in het maken van expliciete strategische keuzes. Waar verschuift structureel waarde in retail? Welke rol gaat Agentic AI spelen in de winkel van de toekomst? Welke processen verdienen een volledige herontwerp in plaats van incrementele automatisering? 
 

Samen ontwikkelden we plausibele AI-toekomsten voor retail en bouwden we een AI-native visie geworteld in merk, groei en economie. Deze visie werd vertaald naar vijf strategische programma’s met C-level eigenaarschap, expliciete value targets en scherpe tradeoffs. Het doel: focus op structureel voordeel, niet op AI-activiteit.

‍

Van strategie naar schaal: het bouwen van een AI-native operating model voor groei

Een visie zonder motor komt niet van de grond. Daarom richtten we de tweede fase op het bouwen van de juiste organisatie en infrastructuur:

• een enterprisebrede AI-roadmap gericht op workflows die volledig opnieuw ontworpen moesten worden

• een investeringsmodel voor data, platforms, tooling en skills

• een helder build-versus-buy kader

• een AI-operating model met governance, decision rights en samenwerking tussen business en het AI-Lab van de klant

Dit stelde hen in staat om van een klein kernteam naar meer dan twintig AI-specialisten te groeien; zonder snelheid of kwaliteit te verliezen. Daarnaast ontwikkelden we gedeelde AI-guardrails, een enterprise AI-platform en een companywide AI-fluency programma, inclusief een eigen AI-ambassador community in Parijs die nu de transformatie versnelt én borgt.

‍

Ruben leidde het traject vanuit inhoud en richting, maar altijd samen met het bredere team van de klant én onze eigen collega’s. Vanaf het begin werkte hij schouder aan schouder met leiders, domeinexperts en het AI-Lab om de visie concreet te maken en deze om te zetten in een organisatie die klaar is voor de volgende schaalgolf. Hij hielp om de strategische keuzes helder te krijgen, de AI-native koers scherp neer te zetten en dit samen te vertalen naar een werkend operating model. Niet door het van bovenaf te bepalen, maar door teams telkens mee te nemen, keuzes samen te maken en iedereen in positie te brengen om succes te boeken. Van investeringsrichtingen tot praktische beslissingen in de samenwerking: het werd een gezamenlijk ontwerp, gedragen door alle sleutelspelers.

Waar hij het meest trots op is?
In een wereld waarin AI zich razendsnel ontwikkelt, is strategie geen statisch plan meer, maar een continu systeem van keuzes, herprioritering en kapitaalallocatie. Dit verandert niet alleen de klant, maar ook ons vak: strategisch advies verschuift van richting bepalen naar het ontwerpen van organisaties die structureel sneller kunnen leren, beslissen en schalen dan de concurrentie.

Die transitie, van strategie als plan naar strategie als capability, is waar de echte complexiteit zit, maar ook waar duurzaam concurrentievoordeel wordt gebouwd.

‍